2025物博會| 數(shù)據(jù)要素與人工智能創(chuàng)新發(fā)展論壇成功舉辦，聚焦DATA+AI深度融合
來源： 紫牛新聞
2025-11-01 18:26:00
10月31日，在2025世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會-數(shù)據(jù)要素與人工智能創(chuàng)新發(fā)展論壇上在無錫成功舉辦。論壇由浪潮集團、浪潮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)承辦，以“數(shù)智融合 驅(qū)動未來”為主題，匯聚政、產(chǎn)、學、研、用各界專家學者，通過權(quán)威的政策解讀、前沿的技術(shù)分享、重磅的成果發(fā)布以及深入的生態(tài)交流，共同探討數(shù)據(jù)要素如何賦能AI創(chuàng)新，AI技術(shù)又如何激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值，為十五五“數(shù)字中國”建設(shè)貢獻力量。
無錫市工信局副局長張國斌到會致辭，分享了無錫作為制造業(yè)高地，在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，全力推動數(shù)據(jù)要素與人工智能的深度融合的實踐，為與會嘉賓帶來深刻思考。
國家數(shù)據(jù)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)資源部主任王威在題為《激活數(shù)據(jù)要素價值，助力人工智能發(fā)展》演講中系統(tǒng)闡述了激活數(shù)據(jù)要素價值與賦能人工智能高質(zhì)量發(fā)展的國家戰(zhàn)略與實踐路徑。他表示，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)需遵循場景化導向、體系化協(xié)同原則，面向優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能行業(yè)大模型。前瞻未來，需拓展公共、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)融合等多元數(shù)據(jù)供給渠道，攻關(guān)跨模態(tài)語義對齊、智能標注等核心技術(shù)，布局具身智能、低空經(jīng)濟等新領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，推動AI與新興產(chǎn)業(yè)融合。
浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)董事長張帆在《從數(shù)據(jù)到智能：構(gòu)建面向AI時代的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)藍圖》主題演講中，勾勒出了清晰的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。他指出，AI技術(shù)在實際業(yè)務中落地，關(guān)鍵在于構(gòu)建一套系統(tǒng)化、工業(yè)化、可持續(xù)的數(shù)據(jù)供給與AI應用體系。浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)自研“模數(shù)工坊”，構(gòu)建起覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)要素與人工智能產(chǎn)業(yè)賦能體系，以工業(yè)化生產(chǎn)模式定義人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新范式。
會上，“模數(shù)工坊”正式發(fā)布，直指DATA+AI融合的核心痛點——如何高效、規(guī)?；貙⒑Ａ繑?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行業(yè)智能。
“模數(shù)工坊”是以“DATA+AI”雙能力建設(shè)為主線，圍繞數(shù)據(jù)價值挖掘與AI能力生產(chǎn)兩大核心場景，構(gòu)建包含數(shù)據(jù)車間、訓練車間、模型車間和智能體車間、具身智能訓練場五大功能模塊的全鏈條閉環(huán)生產(chǎn)體系。該體系聚焦從上游數(shù)據(jù)供給到下游模型應用的全鏈條環(huán)節(jié)，以工廠化生產(chǎn)模式為核心理念，依托完善的工具鏈，構(gòu)建標準化、可復用的數(shù)據(jù)與A1生產(chǎn)流水線，推動垂直行業(yè)模型與智能體應用的規(guī)?；?、模塊化與智能化生產(chǎn)，加速數(shù)據(jù)要素向AI應用產(chǎn)品的高效轉(zhuǎn)化。
目前，“模數(shù)工坊”已在數(shù)字政務、金融服務、商貿(mào)流通、健康醫(yī)療等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應用，深度賦能“數(shù)據(jù)要素×”與“人工智能+”行動計劃。
高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)是AI模型訓練的基石。論壇期間，浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)聯(lián)合來自數(shù)據(jù)資源、技術(shù)平臺、垂直應用等產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的七家企業(yè)機構(gòu)，共同打造覆蓋多行業(yè)、多模態(tài)、高質(zhì)量、高可信度的“數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)生態(tài)”。這將有效解決AI發(fā)展過程中面臨的數(shù)據(jù)標注質(zhì)量不一、標準缺失、效率低下等共性問題，為數(shù)據(jù)要素與人工智能深度融合提供堅數(shù)據(jù)實基礎(chǔ)。
生態(tài)交流環(huán)節(jié)，來自數(shù)據(jù)要素與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的六家機構(gòu)及企業(yè)代表，分別圍繞數(shù)據(jù)分析技術(shù)助力業(yè)務增長、高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給體系構(gòu)建、底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、語料數(shù)據(jù)驅(qū)動大模型發(fā)展等內(nèi)容以及國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心建設(shè)、能碳數(shù)字化管理平臺運營的實踐，進行了深度分享。
DATA+AI深度融合的落地，需要技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)和商業(yè)模式的系統(tǒng)性創(chuàng)新?！笆逦濉睍r期，隨著數(shù)據(jù)要素市場化進程的加速和“人工智能+”行動的全面持續(xù)實施，浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)將持續(xù)打磨升級“模數(shù)工坊”，推動數(shù)據(jù)要素與人工智能從“簡單相加”走向“深度相融”，最終釋放出驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強大動能。揚子晚報紫牛新聞記者 丁波
校對 陶善工