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AI重塑南京鋼鐵產(chǎn)業(yè)新圖景

來(lái)源: 南京日?qǐng)?bào)

2025-08-08 21:51:00

  從“鋼花飛濺”到“數(shù)據(jù)奔流”,蹲點(diǎn)一線看“南鋼+華為”元冶·鋼鐵大模型—— 

  AI重塑南京鋼鐵產(chǎn)業(yè)新圖景 

南鋼智慧中心內(nèi)部。南鋼智慧中心內(nèi)部。
智能金相實(shí)驗(yàn)室。 本版攝影 南京日?qǐng)?bào)/紫金山新聞?dòng)浾?董家訓(xùn)智能金相實(shí)驗(yàn)室。 本版攝影 南京日?qǐng)?bào)/紫金山新聞?dòng)浾?董家訓(xùn)

  □ 南京日?qǐng)?bào)/紫金山新聞?dòng)浾?nbsp;徐寧 通訊員 邵啟明

  蹲點(diǎn)主題:攻堅(jiān)推進(jìn)人工智能(軟件)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 

  蹲點(diǎn)點(diǎn)位:南京鋼鐵集團(tuán) 

  華為軟件的智慧助手(小藝)大模型、匯智智能的CarrotAI大模型……目前,全市共有23款大模型產(chǎn)品通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦備案,全省占比60%,展現(xiàn)出在這一領(lǐng)域的硬實(shí)力。

  近年來(lái),南京積極搶抓機(jī)遇,先后印發(fā)一系列政策文件,將人工智能作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈主動(dòng)布局發(fā)展和重點(diǎn)打造,成功獲批國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)發(fā)展加速起勢(shì)、業(yè)態(tài)加快拓展的良好局面。

  8月5日,記者蹲點(diǎn)南京鋼鐵集團(tuán),看南鋼、華為聯(lián)合打造的“元冶·鋼鐵大模型”,如何激活鋼鐵產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能、塑造南京鋼鐵制造新圖景。

  蹲點(diǎn)采訪  南鋼+華為,“加”出“鋼鐵大模型” 

  在位于南京江北新區(qū)的南鋼智慧運(yùn)營(yíng)中心,42米長(zhǎng)、6米高的超高清管控屏實(shí)時(shí)跳動(dòng)著生產(chǎn)數(shù)據(jù),數(shù)字孿生技術(shù)將萬(wàn)噸級(jí)鋼鐵生產(chǎn)線濃縮成可交互的三維模型。這個(gè)“鋼鐵大腦”背后,是南鋼聯(lián)合華為研發(fā)的“元冶·鋼鐵大模型”。

  看不見(jiàn)摸不著的AI大模型,首期發(fā)布了20個(gè)鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。蹲點(diǎn)采訪中,記者選取了其中3個(gè)——制造、檢測(cè)、研發(fā),解碼AI如何重塑“智造”基因。

  制造場(chǎng)景  AI讓“經(jīng)驗(yàn)煉鋼”邁向“數(shù)據(jù)煉鋼” 

  近1萬(wàn)平方米的廠房里,六軸機(jī)器人、桁架機(jī)器人以及AGV小車(chē)穿梭,成千上萬(wàn)個(gè)傳感器如同隱藏在生產(chǎn)線深處的“智能神經(jīng)元”,精密監(jiān)控測(cè)算每項(xiàng)工作。

  一筆耐磨鋼訂單剛錄入系統(tǒng),30秒內(nèi)AI已經(jīng)計(jì)算出共贏方案:來(lái)自澳大利亞、非洲最經(jīng)濟(jì)的配礦,加入智慧研發(fā)的合金成分,產(chǎn)線自動(dòng)切換,工人輕點(diǎn)鼠標(biāo)即可實(shí)現(xiàn)智慧煉鋼。

  在AI“指揮”下,南鋼JIT+C2M(準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn)+用戶直連制造)智能工廠擁有了把鋼鐵產(chǎn)品做成按件銷(xiāo)售的“零售”新模式。

  “目前,工廠的數(shù)字產(chǎn)線有2400多種成熟圖紙,可以快速換型,根據(jù)訂單要求即時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線參數(shù),我們就能一鍵式啟動(dòng)設(shè)備高效運(yùn)轉(zhuǎn),滿足大規(guī)模定制化需求?!蹦箱揓IT+C2M智能工廠綜合管理室主任李小亮說(shuō)。

  傳統(tǒng)鋼鐵生產(chǎn)模式中,高爐煉鐵的爐內(nèi)冶煉一直是神秘的“黑箱操作”,這在南鋼同樣被AI破解。

  “以前,這一道工序生產(chǎn)不可視、多環(huán)節(jié)難協(xié)同,冶煉情況全憑經(jīng)驗(yàn)和間接的數(shù)據(jù)來(lái)判斷,精準(zhǔn)度欠佳?!蹦箱摕掕F事業(yè)部技術(shù)處數(shù)字化應(yīng)用室主任劉永輝介紹。

  如今,南鋼利用138個(gè)智能應(yīng)用模型、456張自動(dòng)報(bào)表和1467幅畫(huà)面,AI智能應(yīng)用模型讓鐵區(qū)生產(chǎn)可視透明。

  AI“掌舵”下,更為生產(chǎn)增效降本。數(shù)據(jù)顯示,各環(huán)節(jié)“卡頓”減少,鐵水罐周轉(zhuǎn)率提升了5%、溫降減少了15攝氏度,每噸鐵水的生產(chǎn)成本還降低了200元。

  【背后故事】  

  以“左右腦”驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景 

  “‘元’象征著無(wú)限的可能與新的開(kāi)始,‘冶’則代表著行業(yè)屬性與重塑?!蹦箱撊斯ぶ悄苎芯吭涸洪L(zhǎng)李瑾彥向記者解讀“元冶·鋼鐵大模型”命名的由來(lái)。

  近年來(lái),通過(guò)自主研發(fā)的創(chuàng)新算法與模型體系,南鋼打破技術(shù)應(yīng)用瓶頸,推動(dòng)傳統(tǒng)制造模式向智能化、自主化方向跨越式升級(jí)。

  “‘元冶’大模型定義了工業(yè)領(lǐng)域的大模型架構(gòu)?!崩铊獜┙榻B,面對(duì)鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)模態(tài)數(shù)據(jù)多元、過(guò)程“黑盒”復(fù)雜、質(zhì)量要求嚴(yán)格的特點(diǎn),“元冶”大模型突破傳統(tǒng)大模型的局限,通過(guò)多視角、多尺度、跨范式的多模型協(xié)同,將感知、認(rèn)知、預(yù)測(cè)、推理、優(yōu)化、計(jì)算等多種AI模型以及行業(yè)機(jī)理模型深度融合,構(gòu)建以概率計(jì)算為“右腦”、精確求解為“左腦”的雙向驅(qū)動(dòng)群智能模型集群。

  目前,南鋼以“場(chǎng)景—生態(tài)—管理”為框架,形成一個(gè)完整的工業(yè)大模型,綜合發(fā)揮各模型優(yōu)勢(shì),持續(xù)地將新的生產(chǎn)力以高質(zhì)量的方式應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景。

  檢測(cè)場(chǎng)景  AI讓金相分析長(zhǎng)出“火眼金睛” 

  鋼材在正式出廠前,需要經(jīng)過(guò)質(zhì)量檢測(cè)。在南鋼的智能金相實(shí)驗(yàn)室,記者看到,一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人正夾著一塊打磨好的鋼材試樣,準(zhǔn)確地放到顯微鏡下,屏幕上很快出現(xiàn)試樣的各種參數(shù)。

  在鋼鐵行業(yè)中,金相分析貫穿鋼材檢驗(yàn)的所有環(huán)節(jié),包括鋼材坯料分析和檢測(cè)、成品出廠檢驗(yàn)、材料或工件的失效分析、新品開(kāi)發(fā)等方面。

  “過(guò)去,金相分析主要依賴(lài)人工操作,需要經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員進(jìn)行樣品制備、觀察和分析,這一過(guò)程不僅耗時(shí)耗力,還容易受到人為因素的影響,導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果的差異性?!蹦箱撊斯ぶ悄苎芯吭杭夹g(shù)總監(jiān)賁圣蘭介紹。

  聚焦應(yīng)用痛點(diǎn)和難點(diǎn),南鋼旗下江蘇金恒信息科技股份有限公司基于機(jī)器視覺(jué)、AI深度學(xué)習(xí)算法模型、機(jī)器人等,打造了“智控一體金相檢測(cè)系統(tǒng)”。

  “金相智能識(shí)別技術(shù)將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與機(jī)器人系統(tǒng)相結(jié)合,在分析過(guò)程中,機(jī)器人按照預(yù)設(shè)程序自動(dòng)完成樣品的制備、腐蝕、拍照等操作,然后利用算法分析和識(shí)別金相圖像,自動(dòng)判斷金相組織的類(lèi)型、等級(jí)等參數(shù)?!辟S圣蘭介紹。

  數(shù)據(jù)顯示,該系統(tǒng)應(yīng)用后,1人操作可實(shí)現(xiàn)8小時(shí)240個(gè)樣品的磨拋、腐蝕、檢測(cè)及生成報(bào)告,對(duì)比人工制樣檢測(cè)約每人8小時(shí)完成60個(gè)樣品的檢測(cè)效率,整體檢驗(yàn)效率可提升60%,不合格品檢出率達(dá)99.5%,大大降低了檢測(cè)結(jié)果對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)和檢測(cè)成本。

  【背后故事】  

  AI“上崗”,嚴(yán)把產(chǎn)品質(zhì)量關(guān) 

  在鋼鐵質(zhì)檢場(chǎng)景,傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)并往往受限于人眼與環(huán)境,同時(shí)鋼鐵質(zhì)檢具有樣本稀缺、缺陷多變、尺度跨越巨大等挑戰(zhàn)。

  近年來(lái),南鋼持續(xù)開(kāi)展冶金行業(yè)全場(chǎng)景AI應(yīng)用探索,研發(fā)了質(zhì)量性能預(yù)報(bào)、原料配比優(yōu)化等行業(yè)領(lǐng)先的AI應(yīng)用,讓每一處異常無(wú)所遁形。

  “AI配煤系統(tǒng)基于智慧配煤模型,通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)計(jì)算最優(yōu)配比,配煤效率從原來(lái)的一兩天壓縮至一兩分鐘。”南鋼數(shù)字應(yīng)用研究院院長(zhǎng)汝金同介紹,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下,噸焦成本降低5元—10元,實(shí)現(xiàn)從滯后反饋到實(shí)時(shí)優(yōu)化的科學(xué)配煤。

  此外,南鋼利用工業(yè)視覺(jué)技術(shù),鋼板全板面相控陣超聲波自動(dòng)探傷系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)鋼板邊部的無(wú)盲區(qū)檢測(cè)和鋼板厚度檢測(cè),從而精準(zhǔn)定位缺陷所在。

  在質(zhì)量管控環(huán)節(jié),南鋼應(yīng)用鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)超過(guò)100種鋼材產(chǎn)品的力學(xué)性能實(shí)時(shí)在線預(yù)測(cè),產(chǎn)品成材率提升2%,交付周期縮短10%。

  研發(fā)場(chǎng)景 AI讓特種鋼“配方”鎖定最佳比例 

  在南鋼,李瑾彥帶領(lǐng)人工智能研究院團(tuán)隊(duì)與科技質(zhì)量部、新材料研究院團(tuán)隊(duì),共同通過(guò)“元冶·鋼鐵大模型”優(yōu)化碳錳低溫鋼成分。屏幕上,一連串的變量參數(shù)在多維空間中動(dòng)態(tài)演化,最終鎖定最佳配比方案。

  “碳錳低溫鋼是建造液化氣體船等高端船舶的關(guān)鍵材料,在材料研發(fā)過(guò)程中,碳多了鋼就會(huì)變脆,錳多了則影響焊接性能,數(shù)十種變量因素相互影響。”李瑾彥介紹。

  借助“元冶·鋼鐵大模型”,南鋼通過(guò)工業(yè)機(jī)理、預(yù)測(cè)模型、尋優(yōu)模型的深度結(jié)合,對(duì)鋼材成分、工藝進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)碳錳低溫鋼的力學(xué)性能預(yù)報(bào),在線監(jiān)控、實(shí)時(shí)調(diào)整優(yōu)化工藝,將產(chǎn)品性能合格率提升了1.5%以上,重構(gòu)特種鋼研發(fā)范式。

  【背后故事】 

  AI算法深度學(xué)習(xí),研發(fā)周期縮短30% 

  從最厚的止裂鋼、最好的船板鋼、海工鋼、管線鋼,到打破技術(shù)壟斷成功開(kāi)發(fā)9鎳鋼;從獨(dú)家供貨愛(ài)達(dá)·魔都號(hào)、愛(ài)達(dá)·花城號(hào)國(guó)產(chǎn)大郵輪到最大盾構(gòu)機(jī)“京華號(hào)”……在數(shù)智化淬煉中,既要有攻克“卡脖子”技術(shù)的沸點(diǎn),也需守住產(chǎn)業(yè)報(bào)國(guó)的恒溫。

  近年來(lái),南鋼聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用多方資源,組建戰(zhàn)略創(chuàng)新共同體,集中突破鋼鐵行業(yè)“卡脖子”技術(shù),構(gòu)建了開(kāi)放共生、自主可控的工業(yè)智能生態(tài)體系。

  智慧研發(fā)領(lǐng)域,AI功不可沒(méi)。“南鋼利用AI算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),高效預(yù)測(cè)不同設(shè)計(jì)方案下的產(chǎn)品性能,數(shù)字仿真與優(yōu)化算法提升研發(fā)效率、降低研發(fā)成本,實(shí)現(xiàn)了研發(fā)成本減少20%,研發(fā)周期縮短30%。”汝金同表示,圍繞材料知識(shí)工程、工藝持續(xù)優(yōu)化等領(lǐng)域,南鋼實(shí)現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造的螺旋式上升。

  產(chǎn)業(yè)掃描  大模型“硬實(shí)力”,凝聚發(fā)展“新動(dòng)能” 

  圍繞算法、算力、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、生態(tài)等核心要素主動(dòng)布局,南京人工智能相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)涵蓋了基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等產(chǎn)業(yè)鏈各領(lǐng)域,在人工智能軟件、算法、傳感器及芯片、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)。目前,已集聚出門(mén)問(wèn)問(wèn)、億嘉和、匯智智能等人工智能領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)企業(yè),擁有南鋼、南瑞、埃斯頓等一批人工智能應(yīng)用方面的龍頭企業(yè)。

  全市人工智能產(chǎn)業(yè)空間布局也在持續(xù)優(yōu)化,各板塊發(fā)展各具特色。目前,全市形成了中國(guó)(南京)軟件谷、中國(guó)(南京)智谷、麒麟科創(chuàng)園等產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)園區(qū),打造了建鄴河西中央科創(chuàng)區(qū),玄武大模型工廠、江北新區(qū)研創(chuàng)園等大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和融合應(yīng)用示范區(qū),支撐產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

  市工信局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,我市已建成麒麟科創(chuàng)園南京智能計(jì)算中心、江北新區(qū)人工智能計(jì)算中心等智算中心,積極推進(jìn)中國(guó)電信南京公共智算中心、南京移動(dòng)智算中心等建設(shè),全市投用智能算力規(guī)模超2.1萬(wàn)P。

  此外,高校院所、一批新型研發(fā)機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域持續(xù)“加碼”,都已在各自攻關(guān)領(lǐng)域嶄露頭角,為南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展凝聚新動(dòng)能。

  專(zhuān)家建言  搶抓新一輪機(jī)遇,保持領(lǐng)先地位 

  □ 房偉(江蘇省人工智能學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)) 

  目前,南京人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力穩(wěn)步提升、科技創(chuàng)新水平有力提高、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)持續(xù)向好的發(fā)展態(tài)勢(shì),人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平居于全國(guó)城市第一方陣。

  隨著大模型等技術(shù)迭代演進(jìn),人工智能與各行各業(yè)加快融合,人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新一輪機(jī)遇。為高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),保持南京在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先地位,建議加強(qiáng)頂層規(guī)劃統(tǒng)籌全局發(fā)展,在市級(jí)層面成立人工智能發(fā)展專(zhuān)家咨詢委員會(huì),組建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,集聚多方智力資源,為南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大決策提供支撐,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)全市人工智能優(yōu)勢(shì)資源協(xié)同發(fā)展。

  同時(shí),盡快明確先導(dǎo)區(qū)發(fā)展核心區(qū)和發(fā)展重點(diǎn)。南京規(guī)劃構(gòu)建“一帶引領(lǐng)、兩極支撐”的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局,也提出了人工智能+芯片、智能軟件等七大特色產(chǎn)業(yè)集群,建議盡快確定人工智能核心發(fā)展區(qū),集中優(yōu)勢(shì)資源打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地。

  其次,加快資源集聚推動(dòng)融合創(chuàng)新。一方面充分發(fā)揮南大、東大、南航、南理工等高校資源和14所、28所等大院大所央企優(yōu)勢(shì),整合人工智能方向龍頭企業(yè)和南京新型研發(fā)機(jī)構(gòu)資源,積極布局創(chuàng)建國(guó)家級(jí)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、國(guó)家企業(yè)技術(shù)中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心、全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等。另一方面,重點(diǎn)支持南大、東大等高校和研究機(jī)構(gòu)加強(qiáng)人工智能前沿基礎(chǔ)理論和核心算法研究,建立適合不同應(yīng)用場(chǎng)景的垂直大模型、算法模型庫(kù)、能力開(kāi)放平臺(tái)和開(kāi)源社區(qū)平臺(tái)。

  此外,建議南京加強(qiáng)人工智能與5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、元宇宙技術(shù)融合創(chuàng)新,前瞻開(kāi)展類(lèi)腦智能、腦機(jī)接口、具身智能、空間智能、世界模型等前沿技術(shù)探索。重點(diǎn)支持舉辦高質(zhì)量“會(huì)展賽商”活動(dòng)和人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,營(yíng)造人工智能創(chuàng)新發(fā)展良好氛圍,吸引全球技術(shù)、人才、資金、項(xiàng)目落戶南京。